河道作为城市防洪的 “天然通道”，其水位变化直接反映城市防洪压力 —— 暴雨来袭时，河道水位若快速上涨超过警戒值，可能引发漫溢、倒灌，进而导致城区内涝；而干旱或少雨期，过低的河道水位又会影响防洪库容储备。河道水位监测通过实时捕捉水位动态，为城市防洪提供关键数据支撑，二者的深度联动则能将 “数据优势” 转化为 “防洪实效”，实现从 “被动应对” 到 “主动防御” 的转变。本文将从数据联动、预警联动、工程联动、应急联动四个核心维度，解析河道水位监测如何与城市防洪协同发力，构建更高效的城市防汛体系。

一、数据实时联动：打通 “监测 - 防洪” 信息壁垒，构建数据共享底座

河道水位监测与城市防洪联动的基础是 “信息互通”—— 只有让水位监测数据实时、准确地传递至城市防洪决策中枢，才能为后续防洪行动提供依据。传统模式下，水位数据多分散在水务、气象、应急等部门，存在 “数据孤岛” 问题，导致防洪决策滞后；而现代数据联动体系通过 “前端监测 - 实时传输 - 平台整合” 的闭环，实现数据跨部门、跨系统共享，为防洪决策提供 “数据全景图”。

在前端监测环节，河道水位监测设备的 “高精度、高可靠性” 是数据联动的前提。目前主流的监测设备包括雷达水位计、超声波水位计、压力式水位计等，可实现水位数据的实时采集（采样频率通常为 1-5 分钟 / 次），精度可达 ±25px，同时具备抗干扰、耐恶劣环境（如暴雨、洪水、结冰）的能力。例如，在城市主要行洪河道（如穿城而过的河流、支流河口），布设的雷达水位计可在暴雨天气下持续工作，不受雨水遮挡、水流冲击影响，确保水位数据连续采集；在易结冰的北方河道，具备加热功能的超声波水位计可避免探头结冰导致的数据中断，保障冬季防洪数据稳定。

数据传输环节通过 “多链路冗余” 确保实时性与稳定性。水位监测数据通过 4G/5G、LoRa、卫星等通信方式，实时上传至城市防洪智慧管理平台 —— 其中，4G/5G 适用于信号覆盖良好的城区河道，传输速率快（可同步传输水位、视频监控数据）；LoRa 适用于偏远郊区河道，覆盖范围广、功耗低；卫星通信则作为 “应急备份”，在极端天气导致地面通信中断时（如台风、强降雨破坏基站），确保水位数据不丢失。例如，某市在辖区内 20 条主要河道布设了 50 处水位监测点，通过 “4G + 卫星” 双链路传输，数据上传延迟控制在 10 秒以内，即使在 2023 年台风导致部分基站中断时，仍通过卫星传输获取了关键河段的水位数据，为防洪决策争取了时间。

数据整合环节通过城市防洪智慧平台实现 “多源数据融合”。除河道水位数据外，平台还整合气象数据（如降雨量、降雨预报）、水文数据（如河道流量、流速）、管网数据（如排水管网水位、流量）、水利工程数据（如水库水位、水闸开度），形成 “水位 - 降雨 - 流量 - 工程状态” 的关联分析体系。例如，当平台监测到某河道水位在 1 小时内上涨 0.5 米，同时气象数据显示上游区域未来 3 小时仍有暴雨（降雨量预计达 50mm），水文模型可据此预测 2 小时后该河道水位将超过警戒值 0.3 米，为防洪调度提供提前量。此外，平台还支持数据可视化展示（如水位变化曲线、河道淹没风险图），让决策者直观掌握河道水位动态与防洪形势，避免 “数据看不懂、用不上” 的问题。

二、预警分级联动：以水位阈值为核心，构建 “梯次化” 防洪预警体系

河道水位监测与城市防洪的预警联动，核心是 “以水位定预警、以预警定响应”—— 通过设定不同等级的水位阈值（如正常水位、警戒水位、保证水位），触发对应的防洪预警与响应措施，实现 “分级预警、精准应对”，避免预警过度或不足导致的资源浪费、应对滞后。

首先是 “科学设定水位阈值”，这是预警联动的前提。水位阈值需结合河道防洪标准、沿岸地形、城市防洪能力综合确定：正常水位是河道日常运行的水位，低于该水位时防洪压力小；警戒水位是河道开始出现防洪压力的临界水位，达到该水位时需启动初级预警，做好防洪准备；保证水位是河道能承受的最高安全水位，达到或超过该水位时可能发生漫溢、溃堤，需启动最高级预警，实施紧急防洪措施。例如，某城市穿城河道的正常水位为 22.0 米，警戒水位为 23.5 米（此时河道沿岸低洼区域开始出现积水风险），保证水位为 25.0 米（此时河道堤防接近设计防洪极限），三个水位阈值形成了清晰的预警分级标准。

其次是 “预警分级触发与响应”，实现 “水位变化 - 预警发布 - 措施落地” 的闭环。当河道水位监测数据达到对应阈值时，城市防洪智慧平台自动触发预警，并通过多渠道（如短信、APP、电视、广播、户外显示屏）向相关部门、企业、居民发布预警信息，同时明确各主体的响应措施：

蓝色预警（水位接近警戒水位，如达到 23.0 米）：由水务部门牵头，加强河道水位监测频次（从 5 分钟 / 次调整为 1 分钟 / 次），组织人员巡查河道堤防（重点检查堤身裂缝、管涌），关闭河道沿岸的亲水平台、景观闸门，防止市民靠近危险区域；同时，排水部门提前启动排涝泵站，降低管网内水位，预留排水 capacity。例如，某市在 2024 年 6 月的蓝色预警中，通过提前启动 30 座排涝泵站，使管网空置率提升至 60%，为后续降雨排水预留了空间。

黄色预警（水位达到警戒水位 23.5 米）：由应急管理部门统筹，启动区、街道级防洪应急指挥体系，组织低洼区域居民做好转移准备（如准备应急物资、明确转移路线）；水利部门调整上游水库泄洪方案（如减少泄洪量，避免下游河道水位进一步上涨），开启河道节制闸，分流部分洪水至备用行洪通道；交通部门对河道上的桥梁实施交通管控（如禁止重型车辆通行，减轻桥梁荷载）。例如，某城市在黄色预警期间，通过上游水库减少泄洪量（从 500m³/s 降至 200m³/s），使下游河道水位上涨速度减缓了 40%，为居民转移争取了 1.5 小时。

橙色预警（水位超过警戒水位，接近保证水位，如达到 24.5 米）：启动市级防洪应急响应，组织低洼区域居民有序转移（如转移至高地避难所）；住建部门对河道沿岸的危房、临时工棚进行加固或拆除，防止倒塌伤人；消防、武警等应急力量集结待命，准备开展抢险救援（如封堵堤防管涌、解救被困人员）；电力部门对河道周边的电力设施（如电线杆、变压器）进行防护，防止洪水导致停电。例如，2023 年某市橙色预警期间，通过转移河道沿岸 2000 余名居民，加固 30 处危房，未发生一起人员伤亡事故。

红色预警（水位达到或超过保证水位 25.0 米）：启动最高级应急响应，实施全域防洪抢险，如组织人员加高堤防（如沙袋堆筑临时子堤）、封堵河道漫溢点；交通部门封闭河道沿岸道路、桥梁，禁止人员车辆通行；供水、燃气部门切断危险区域的管线供应，防止泄漏引发次生灾害；医疗部门在避难所设置临时医疗点，提供医疗保障。例如，某城市在 2021 年红色预警中，通过 1000 余名抢险人员堆筑 1.2 米高的临时子堤，成功阻止了河道水位漫溢，保护了沿岸 3 个社区的安全。

三、工程调度联动：以水位动态为依据，实现防洪工程 “协同化” 运行

城市防洪工程（如水库、水闸、排涝泵站、堤防）是抵御洪水的 “硬件核心”，而河道水位监测数据则是工程调度的 “指挥棒”—— 通过实时监测河道水位变化，动态调整工程运行状态，实现 “水库 - 河道 - 排涝设施” 的协同调度，最大化发挥防洪工程的整体效能，避免单一工程调度不当导致的防洪失效。

水库与河道的调度联动是 “上游控洪” 的关键。城市上游的水库（如防洪水库、中型水库）具有 “拦蓄洪水、错峰泄洪” 的功能，其调度需以下游河道水位为核心依据：当河道水位低于警戒水位时，水库可按正常计划泄洪，保障下游生产生活用水；当河道水位接近或达到警戒水位，且气象预报显示有降雨时，水库需减少泄洪量甚至暂停泄洪，腾出库容拦蓄上游洪水，避免下游河道水位进一步上涨；当河道水位回落至安全范围后，水库再逐步泄洪，恢复正常水位。例如，某市上游的青山水库与下游的滨河河道形成调度联动：2024 年 7 月，滨河河道水位因降雨上涨至 23.2 米（接近警戒水位 23.5 米），水库管理部门根据水位监测数据，立即将泄洪量从 300m³/s 降至 50m³/s，同时开启水库溢洪道备用库容，拦蓄上游洪水约 200 万立方米，使滨河河道水位在后续降雨中未超过警戒水位，有效缓解了下游防洪压力。

水闸与河道的调度联动是 “中游分洪” 的核心。城市河道上的节制闸、分洪闸可通过调整开度控制河道流量与水位，其调度需结合河道水位监测数据与沿岸排水需求：当河道水位较低时，开启节制闸提升水位，保障沿岸生态用水与景观用水；当河道水位上涨至警戒水位时，关闭节制闸（如穿城河道的下游节制闸），防止下游洪水倒灌，同时开启分洪闸，将部分洪水引入备用分洪道（如人工开挖的泄洪渠、湖泊），减轻主河道行洪压力。例如，某城市在城南河道设置了 2 座分洪闸，当河道水位监测数据显示达到 23.5 米（警戒水位）时，分洪闸自动开启，将 30% 的河道流量引入周边的南湖（作为分洪蓄滞洪区），使主河道水位在 1 小时内下降 0.3 米，避免了沿岸区域积水。此外，对于河口地区的水闸（如河道入江、入海口的水闸），还需结合潮汐数据调度 —— 当河道水位高且处于涨潮期时，关闭水闸防止海水倒灌，待落潮时再开启水闸，加速河道洪水排出。

排涝泵站与河道的调度联动是 “下游排涝” 的保障。城市排水管网的末端通常接入河道，排涝泵站的运行效率直接影响管网排水能力，而其调度需以河道水位为重要参考：当河道水位低于管网出口水位时，泵站可正常运行，将管网内的雨水排入河道；当河道水位高于管网出口水位时，泵站若继续运行可能导致河水倒灌至管网，此时需暂停泵站运行，或启用 “抽排能力更强的应急泵站”（如移动泵车），将雨水直接抽排至更高水位的河道或蓄滞洪区。例如，某市老城区排水管网出口接入东河，2023 年暴雨期间，东河水位监测数据显示达到 24.0 米（高于管网出口水位 23.8 米），排水部门立即暂停了该区域 5 座常规排涝泵站，同时调派 10 台移动泵车，将管网雨水抽排至水位较低的西河，避免了管网倒灌导致的城区内涝加剧。此外，泵站调度还需结合河道水位预测数据 —— 若预测未来 2 小时河道水位将下降，可暂时储存管网雨水，待河道水位回落后续航排涝，减少应急泵站的使用成本。

四、应急处置联动：以水位风险为导向，提升 “快速响应” 防洪能力

极端天气下，河道水位可能突破保证水位，引发漫溢、堤防管涌、人员被困等紧急情况，此时河道水位监测与城市防洪的应急联动尤为关键 —— 通过实时水位数据判断风险等级，快速调配应急资源，开展抢险救援，最大限度降低灾害损失。

首先是 “堤防巡查与险情处置” 的联动。河道水位越高，堤防承受的水压越大，越容易出现管涌、裂缝、滑坡等险情。河道水位监测数据可指导巡查重点：当水位接近保证水位时，巡查人员需重点关注堤防迎水坡（水流冲击面）、堤脚（易出现管涌区域）、穿堤建筑物（如涵管、水闸连接处，易出现渗漏）；通过水位变化速率判断险情风险 —— 若某段堤防对应的河道水位在半小时内上涨 0.3 米，需加密巡查频次（从每小时 1 次调整为每 10 分钟 1 次），防止水流快速冲击导致堤防失稳。例如，某市在 2024 年暴雨中，通过水位监测发现西河堤段水位 1 小时内上涨 0.4 米，立即增派 20 名巡查人员，最终在堤脚发现 3 处管涌险情，及时用沙袋封堵，避免了堤防溃决。此外，水位监测数据还可辅助险情处置方案制定 —— 如出现管涌，可根据水位高度确定沙袋堆筑高度（通常高于管涌点水位 0.5-1 米），确保处置效果。

其次是 “人员转移与救援” 的联动。河道水位超过警戒水位后，沿岸低洼区域居民面临被淹风险，水位监测数据可指导转移时机与范围：通过水位预测模型，计算不同时间点的河道淹没范围（如 1 小时后淹没水深 0.5 米的区域、2 小时后淹没水深 1 米的区域），优先转移淹没风险高、转移难度大的人群（如老人、儿童、行动不便者）。例如，某市根据河道水位监测数据与淹没预测，将沿岸区域划分为 “立即转移区”（预计 1 小时内淹没水深≥1 米）、“准备转移区”（预计 2-3 小时内淹没水深≥0.5 米），通过社区网格员、应急人员上门通知，24 小时内转移居民 5000 余人，无一人因洪水被困。此外，水位数据还可辅助救援路线规划 —— 救援车辆、船只需避开水位上涨快、水深超过 0.8 米的区域，通过实时水位数据调整路线，确保救援安全高效。

最后是 “应急资源调配” 的联动。城市防洪应急资源（如沙袋、移动泵车、冲锋舟、救生衣）有限，需根据河道水位风险动态调配：水位监测数据显示高风险的河段（如水位接近保证水位、堤防薄弱），优先调配充足的沙袋、抢险设备；人口密集的沿岸区域，优先调配冲锋舟、救生衣等救援物资。例如，某市建立了 “应急资源智慧调度平台”，当河道水位监测数据显示北河达到红色预警（水位 25.0 米）时，平台自动向该区域调配 5 万条沙袋、20 台移动泵车、10 艘冲锋舟，同时从其他低风险区域调派 50 名抢险人员支援，实现了资源 “按需分配、精准投放”，避免了资源闲置或短缺。此外，水位数据还可指导应急资源的后续补充 —— 若监测到河道水位将持续上涨，需提前向周边城市或上级部门申请支援，确保应急资源充足。

五、结语

河道水位监测与城市防洪的联动，是 “数据赋能防洪” 的生动体现 —— 从数据实时共享打破信息壁垒，到分级预警明确应对节奏，再到工程调度协同发挥效能、应急处置快速降低损失，每一个环节都以水位监测数据为核心纽带，实现了城市防洪从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的升级。随着智慧水利技术的发展，未来二者的联动将更加智能化：通过 AI 模型实现水位精准预测（如提前 6 小时预测水位变化）、工程调度自动决策（如水位达到阈值后水闸、泵站自动调整）、应急资源智能调配，进一步提升城市防洪的 “主动性” 与 “精准性”。

在极端天气频发的背景下，只有不断完善河道水位监测与城市防洪的联动机制，才能让城市在洪水面前 “有备无患、快速响应”，真正筑牢 “安全可靠、韧性十足” 的城市防汛安全网，保障居民生命财产安全与城市可持续发展。