智慧井盖系统如何解决地下管网积水监测需求?-吉佳水务
来源: | 作者:吉佳 | 发布时间: 2025-11-19 | 3 次浏览 | 分享到:
智慧井盖系统通过 “感知 - 传输 - 平台 - 应用” 四层架构,破解传统地下管网积水监测盲区多、响应慢、误差大的痛点。感知层集成水位、温湿度等高精度传感器,传输层采用双模通信保障数据稳定,平台层通过大数据与 AI 实现预测分析,应用层提供预警、调度、运维等场景化服务。具备实时监测预警、数据统计分析、远程联动调度等核心功能,上海、深圳、杭州等城市应用案例显示,可将积水响应时间缩短至 5 分钟内,积水发生率下降 70%,为城市防汛与地下管网管理提供智慧解决方案。

地下管网是城市 “血脉” 的重要组成部分,承担着排水、排污等关键功能,而积水问题如同 “血脉淤堵”,不仅影响管网正常运行,还可能引发道路塌陷、内涝灾害等严重后果。传统地下管网积水监测依赖人工巡检,存在监测范围有限、响应不及时、数据准确性低等诸多弊端。在数字化浪潮下,智慧井盖系统应运而生,凭借其集成化、智能化的优势,成为解决地下管网积水监测需求的创新方案,为城市地下空间管理注入新活力。


一、地下管网积水监测的痛点:传统模式为何 “力不从心”

长期以来,地下管网积水监测一直是城市管理的难点,传统监测模式在应对复杂多变的积水情况时,暴露出诸多难以克服的痛点,严重制约了管网管理效率与城市防汛能力。


监测覆盖 “盲区多”。地下管网网络复杂,分布范围广,且多位于道路下方、建筑物地下等隐蔽区域。传统人工巡检只能选取部分关键节点进行检查,无法实现全管网覆盖。某一线城市统计数据显示,其地下管网总长度超 1.5 万公里,人工巡检仅能覆盖约 30% 的管网路段,大量偏远、隐蔽的管网节点成为积水监测 “盲区”,一旦这些区域发生积水,难以及时发现。


数据获取 “滞后久”。人工巡检通常采用定期巡查的方式,巡检周期从几天到几周不等,无法实时掌握管网积水动态。遇到暴雨等极端天气,积水情况瞬息万变,等巡检人员到达现场获取数据时,积水可能已造成严重影响。曾有南方城市因暴雨导致地下管网积水,人工巡检发现时,积水已浸泡周边建筑物地基,造成经济损失超百万元。


信息判断 “误差大”。传统监测主要依靠巡检人员的经验判断,通过观察井盖周边积水情况、用竹竿试探等方式估算积水量,数据准确性受人员经验、环境条件等因素影响较大。不同巡检人员对同一积水点的判断可能存在差异,且难以精确测量积水深度、积水持续时间等关键数据,导致后续排水调度、管网维护缺乏科学依据。


应急响应 “效率低”。由于监测不及时、数据不准确,传统模式下的积水应急响应往往处于被动状态。当接到市民投诉或巡检发现积水后,再协调排水队伍、调配设备前往处置,中间存在较长时间差,延误了最佳排水时机,加剧了积水对城市交通、居民生活的影响。


二、智慧井盖系统的技术架构:如何实现积水 “精准监测”

智慧井盖系统并非简单的 “井盖 + 传感器” 组合,而是一套融合了物联网、大数据、人工智能等先进技术的综合性监测系统。其通过分层设计的技术架构,实现对地下管网积水的实时感知、数据传输与智能分析,为积水监测提供全方位技术支撑。


感知层:打造 “实时感知触角”。感知层是智慧井盖系统的 “眼睛” 和 “耳朵”,通过在井盖上集成多种高精度传感器,实现对积水相关数据的全面采集。其中,水位传感器是核心组件,采用超声波、压力等测量原理,可实时监测管网内积水深度,测量精度达 ±1mm,能准确捕捉积水变化趋势;温湿度传感器可监测井盖周边环境温湿度,为分析积水蒸发、管网腐蚀等情况提供数据支持;振动传感器则能感知井盖是否被移动、破坏,防止因井盖丢失导致的安全隐患,同时间接判断管网内水流冲击情况,辅助分析积水成因。此外,部分智慧井盖还配备了水质传感器,可监测积水的 pH 值、浊度等指标,判断积水是否存在污染,为后续处理提供依据。


传输层:构建 “数据高速通道”。传输层负责将感知层采集到的数据实时、稳定地传输至后台系统,是连接感知层与平台层的关键纽带。系统采用 “4G/5G+NB-IoT/LoRa” 双模通信方式,根据不同场景选择合适的传输协议。在城市核心区域,4G/5G 网络覆盖良好,可实现数据高速传输,满足实时监测需求;在偏远地区或地下信号较弱区域,NB-IoT/LoRa 技术凭借其低功耗、广覆盖、强穿透性的优势,确保数据不丢失、不延迟。同时,传输层还具备数据加密功能,采用国密算法对传输数据进行加密处理,防止数据被窃取、篡改,保障数据安全。


平台层:打造 “智能分析大脑”。平台层是智慧井盖系统的核心,承担着数据存储、分析、处理与应用的重要职责。平台采用云原生架构,具备强大的数据存储能力,可容纳海量监测数据,并通过分布式计算技术实现数据快速处理。借助大数据分析算法,平台能对积水数据进行多维度分析,如统计不同区域、不同时间段的积水频率、积水深度,识别积水高发路段和管网薄弱环节;利用人工智能算法构建积水预测模型,结合天气预报数据,可提前 6-12 小时预测可能发生积水的区域和积水深度,为防汛调度提供前瞻性支持。此外,平台还具备数据可视化功能,通过图表、地图等形式直观展示积水情况,管理人员可通过电脑、手机等终端实时查看,清晰掌握管网积水动态。


应用层:提供 “场景化解决方案”。应用层根据不同用户需求,将平台层分析处理后的数据转化为实际应用服务,实现 “监测 - 分析 - 决策 - 处置” 的闭环管理。针对市政管理部门,系统提供积水预警、排水调度、管网维护等功能,当监测到积水超限时,自动发送预警信息至管理人员手机,并推荐最优排水方案;对于应急管理部门,系统可实时推送积水区域位置、积水深度等信息,辅助制定应急疏散预案,调配救援力量;面向市民,通过政务 APP、微信公众号等渠道,及时发布积水预警和绕行提示,提升市民出行安全性。


三、智慧井盖系统的核心功能:积水监测需求的 “全方位响应”

智慧井盖系统围绕地下管网积水监测的核心需求,开发了一系列实用功能,从积水预警、数据管理到应急处置,全方位解决传统监测模式的弊端,提升管网积水管理水平。


实时积水监测与预警功能。这是智慧井盖系统最核心的功能,系统通过水位传感器实时采集管网内积水深度数据,并将数据传输至后台平台。平台根据预设的预警阈值(如积水深度超过 1250px 为一级预警,超过 750px 为二级预警),自动判断积水等级。当达到预警条件时,系统通过短信、APP 推送、语音电话等多种方式,向管理人员发送预警信息,同时在平台地图上标注积水点位置和预警等级,实现 “早发现、早预警”。某城市在雨季应用该功能后,积水预警响应时间从原来的 2-3 小时缩短至 5 分钟以内,为防汛工作争取了宝贵时间。


积水数据统计与分析功能。系统可自动统计历史积水数据,包括积水发生时间、持续时长、最大积水深度、影响范围等信息,并生成日报、周报、月报等统计报表。通过大数据分析,挖掘积水发生的规律和趋势,如分析不同季节、不同降雨强度下的积水情况,识别易积水路段和管网瓶颈。管理人员根据这些分析结果,可制定针对性的管网改造计划,如对积水高发路段的管网进行扩容、疏通,从根本上减少积水问题。例如,某城市通过智慧井盖系统分析发现,老城区部分管径较小的管网在暴雨时极易积水,随后对这些管网进行改造,改造后该区域积水发生率下降了 70%。


远程控制与联动调度功能。部分智慧井盖系统具备远程控制功能,当监测到积水时,可远程控制井盖开启一定角度(确保行人安全的前提下),加速积水排放;同时,系统可与城市排水泵站、应急排水设备等进行联动。当某区域发生积水时,系统自动将积水信息推送至附近的排水泵站,泵站根据积水情况调整抽排功率;对于严重积水区域,系统还能调度应急排水车前往处置,形成 “监测 - 预警 - 处置” 的联动机制。某城市在一次暴雨中,智慧井盖系统监测到市中心多条道路积水,立即联动周边 3 座泵站加大抽排力度,并调度 5 辆应急排水车前往支援,仅用 2 小时就排除了积水,有效减少了对交通的影响。


故障诊断与维护管理功能。智慧井盖系统不仅能监测积水,还能对自身设备和管网状态进行监测。系统通过振动传感器、电流传感器等,实时监测井盖是否存在损坏、位移、被盗等情况,以及传感器、通信模块等设备的运行状态。当设备出现故障时,系统自动发送故障报警信息,并提示故障类型和维修建议,方便维护人员及时进行维修更换。同时,系统还能记录设备维护历史,制定维护计划,确保设备长期稳定运行。某城市通过该功能,将智慧井盖设备的故障率从 15% 降至 3%,大幅降低了维护成本。


四、智慧井盖系统的实际应用案例:从 “试点” 到 “推广” 的成效彰显

智慧井盖系统已在全国多个城市开展试点应用,并取得了显著成效,为地下管网积水监测提供了可复制、可推广的经验,逐渐从 “试点项目” 向 “规模化应用” 迈进。


上海:老城区管网改造的 “智慧助手”。上海老城区地下管网建设年代久远,管径小、老化严重,积水问题突出。为解决这一难题,上海在老城区试点部署了 500 余套智慧井盖系统。系统运行以来,实时监测管网积水情况,累计发出积水预警 200 余次,其中一级预警 30 余次。通过系统分析,工作人员发现老城区 20 余处管网存在严重堵塞问题,随后组织专业队伍进行疏通,疏通后这些区域的积水持续时间平均缩短了 4 小时。同时,系统与上海城市防汛指挥平台实现数据共享,为全市防汛调度提供了精准的数据支持,在 2023 年台风 “梅花” 影响期间,该系统发挥重要作用,帮助老城区快速应对积水,未造成重大财产损失。


深圳:智慧新城的 “积水监测网络”。深圳作为智慧城市建设的先行者,在新城区大规模部署智慧井盖系统,构建了覆盖全市主要道路、小区的地下管网积水监测网络。截至 2024 年,深圳已安装智慧井盖 2000 余套,实现了重点区域管网积水监测全覆盖。系统具备积水预测功能,结合深圳气象局的降雨预报数据,能提前预测积水区域。在 2024 年 5 月的一场暴雨中,系统提前 8 小时预测到深圳南山区、福田区部分路段将出现积水,相关部门提前做好排水准备,调配排水设备和人员待命,暴雨来临后,仅用 1 小时就排除了积水,确保了城市交通正常运行。此外,深圳还将智慧井盖系统与地下管网 GIS 系统相结合,实现了积水数据与管网空间信息的叠加分析,为管网规划、改造提供了科学依据。


杭州:亚运会保障中的 “安全屏障”。为保障杭州亚运会期间城市运行安全,杭州在亚运会场馆周边、交通枢纽等重点区域部署了智慧井盖系统。系统不仅监测积水,还具备防坠落、防盗窃功能,为行人安全提供保障。在亚运会举办期间,系统共监测到积水隐患 12 次,均及时发出预警并快速处置,确保了场馆周边和交通线路的畅通。同时,系统采集的积水数据还为杭州城市排水系统优化提供了支持,通过分析数据,杭州对部分场馆周边的管网进行了升级改造,提升了排水能力,为亚运会的成功举办奠定了坚实基础。


五、智慧井盖系统的实施建议与未来展望:让地下管网 “更智慧”

虽然智慧井盖系统在解决地下管网积水监测需求方面成效显著,但在推广应用过程中,仍面临成本较高、标准不统一、数据共享难度大等问题。为推动智慧井盖系统更好地服务于城市地下管网管理,需从政策、技术、管理等多方面采取措施,同时展望未来发展方向,不断提升系统性能。


实施建议:多维度推动系统落地。在政策层面,政府应出台相关扶持政策,如设立专项补贴资金,降低企业和地方政府的投入成本;制定智慧井盖系统建设标准和技术规范,统一数据接口、通信协议、预警阈值等,避免 “各自为政”,确保系统兼容性和数据共享性。在技术层面,加大研发投入,降低传感器、通信模块等核心设备的成本,同时提升设备的稳定性和耐用性,适应地下复杂的环境条件;加强与高校、科研机构的合作,研发更先进的数据分析算法,提升积水预测精度和应急调度效率。在管理层面,建立跨部门协作机制,推动智慧井盖系统与市政、水利、应急等部门的数据共享,打破 “数据孤岛”;加强管理人员培训,提升其对系统的操作和应用能力,确保系统充分发挥作用。


未来展望:智慧化、一体化发展。未来,智慧井盖系统将向更智慧、更一体化的方向发展。在智慧化方面,随着人工智能技术的不断进步,系统将具备更强大的自主决策能力,不仅能预测积水,还能自动制定排水方案,并远程控制相关设备进行处置,实现 “无人化” 管理;同时,系统将与 5G、北斗导航等技术深度融合,提升数据传输速度和定位精度,进一步扩大监测范围。在一体化方面,智慧井盖系统将与地下管网修复、泄漏监测、水质监测等功能融合,构建全方位的地下管网智慧管理平台,实现对管网的 “全生命周期” 管理;此外,系统还将与城市智慧交通、智慧市政等系统联动,形成 “地上 - 地下” 一体化的城市管理体系,提升城市整体治理能力。


地下管网积水监测是城市管理的重要课题,智慧井盖系统以其独特的技术优势,为解决这一课题提供了创新路径。从试点应用到逐步推广,智慧井盖系统正在改变传统地下管网管理模式,为城市防汛减灾、保障居民生活安全发挥重要作用。随着技术的不断进步和政策的持续支持,相信智慧井盖系统将成为城市地下管网 “智慧化” 的重要组成部分,让城市地下空间管理更高效、更安全、更智能。