黑臭水体治理并非 “一治了之”，后期若监测缺位，易因污染负荷回弹、生态系统脆弱等问题导致黑臭反复。数据显示，我国部分治理水体因未建立长效监测，1-2 年内黑臭反弹率达 30% 以上。因此，治理后期需构建 “精准监测、智能预警、协同管控” 的长效机制，通过持续跟踪水质变化、评估生态韧性、排查污染隐患，巩固治理成效，实现水体从 “不黑不臭” 向 “清水绿岸” 的稳定过渡。

一、监测指标体系：从 “基础达标” 到 “生态健康” 的全维度覆盖

治理后期的监测指标需突破 “仅关注黑臭核心指标” 的局限，结合水体功能定位，构建 “水质 - 生态 - 负荷” 三维指标体系，全面捕捉反弹风险信号。

（一）核心水质指标：锁定黑臭反弹关键信号

以《城市黑臭水体整治工作指南》为基础，强化对 “易反弹指标” 的高频监测，及时发现污染苗头：

必测指标：溶解氧（DO）、透明度（SD）、氨氮（NH₃-N）、氧化还原电位（ORP），这四项是黑臭判定的核心指标。治理后期需将 DO 稳定在 2mg/L 以上（避免厌氧环境滋生黑臭）、透明度＞750px（反映水体洁净度）、氨氮＜5mg/L（控制氮污染负荷）、ORP＞50mV（抑制还原性污染物释放），监测频率从治理期的每周 1 次调整为每月 2 次，雨季加密至每周 1 次。

辅助预警指标：化学需氧量（COD）、总磷（TP）、叶绿素 a（Chl-a）。COD＞50mg/L 提示有机污染累积，TP＞0.3mg/L 易引发藻类爆发，叶绿素 a＞10μg/L 需警惕水华风险，此类指标每月监测 1 次，形成 “核心指标 + 辅助指标” 的预警组合。

例如，某城市治理后的河道监测中，连续 2 周氨氮从 3.2mg/L 升至 6.8mg/L、DO 降至 1.5mg/L，通过及时排查，发现周边小区污水管网破损导致渗漏，避免黑臭反弹。

（二）生态修复指标：评估水体自我净化能力

治理后期水体生态系统尚未完全稳定，需通过生物指标判断生态韧性，预防 “水质达标但生态脆弱” 的隐性风险：

水生生物指标：监测浮游动植物群落（如硅藻占比＞40% 说明水体洁净）、底栖生物（如出现颤蚓科生物需警惕底泥污染）、鱼类种群（如鲫鱼、麦穗鱼等耐污鱼类占比下降，指示生态改善），每季度开展 1 次生物调查，形成 “水质 - 生物” 联动评估。

底泥健康指标：底泥是黑臭反弹的 “潜在污染源”，需监测底泥含水率（＞60% 易释放污染物）、有机质含量（＞8% 需警惕厌氧分解）、重金属含量（如镉＜0.5mg/kg、铅＜30mg/kg），每年采样监测 1 次，若发现底泥污染超标，及时开展底泥疏浚或原位修复。

某湖泊治理后期监测发现，底泥有机质含量达 12%，通过投放底泥改良剂（如碳酸钙），6 个月后有机质降至 7%，避免污染物二次释放。

（三）污染负荷指标：追溯外源输入风险

外源污染是后期反弹的主要诱因，需通过负荷监测锁定污染源头：

点源污染监测：对周边排污口（如市政污水厂尾水、企业雨水排口）开展流量 + 水质同步监测，重点关注 COD、氨氮、总磷排放量，每月 1 次，若排口流量骤增（如雨水口晴天流量＞0.5m³/h）或污染物浓度超标，立即排查是否存在偷排、混接。

面源污染监测：在降雨期间监测初期雨水（前 30 分钟）的悬浮物（SS）、COD 浓度，若 SS＞200mg/L，需评估周边绿地、道路的径流污染贡献，每年雨季开展 2-3 次面源调查，为海绵设施优化提供依据。

二、监测技术体系：从 “人工采样” 到 “智能感知” 的高效升级

传统人工监测存在频次低、覆盖范围有限的问题，治理后期需构建 “自动监测 + 人工核验 + 遥感辅助” 的技术体系，实现全天候、全流域的动态管控。

（一）布设自动监测站：实现关键节点实时预警

在水体关键断面（如排污口下游、河道转弯处、湖泊出入口）布设一体化自动监测站，搭载 DO、氨氮、pH、浊度等传感器，数据采集频率设为 15 分钟 / 次，通过 4G/NB-IoT 传输至平台，设定 “超标即告警” 规则：

预警阈值设定：如 DO＜2mg/L、氨氮＞5mg/L 时，平台自动推送短信至运维人员，响应时间≤1 小时；

数据补全机制：配备太阳能供电 + 蓄电池备用，确保极端天气（如暴雨、停电）下设备连续运行，避免数据断连。

某治理后的景观河道，通过 3 处自动监测站实时监控，暴雨期间捕捉到 DO 骤降、浊度飙升的异常信号，排查发现是上游雨水管网溢流导致，24 小时内完成应急截流。

（二）推广移动监测手段：填补固定站点覆盖空白

针对支流、沟渠等小范围水体，采用 “便携式设备 + 无人机遥感” 的移动监测模式，弥补固定站的覆盖盲区：

便携式监测：运维人员携带手持 COD 检测仪、溶解氧仪，每月对支流开展 1 次巡测，单次覆盖 5-8 个点位，快速掌握局部水质状况；

无人机遥感：利用无人机搭载多光谱相机，每季度对大面积水体（如湖泊、大型河道）开展 1 次遥感监测，通过叶绿素 a 反演算法识别水华隐患区域，精度可达 5 米 ×5 米，比人工排查效率提升 10 倍。

某城市通过无人机遥感，发现治理后的湖泊东南角存在 2000㎡的水华预警区域，及时投放除藻剂，避免扩散。

（三）建立数据核验机制：确保监测结果可靠

为避免 “数据失真” 导致的误判，需通过人工采样核验自动监测数据，构建 “机测 + 人测” 的质量控制体系：

同步比对：每月选取 30% 的自动监测站点，开展人工采样（按《地表水和污水监测技术规范》执行），比对 DO、氨氮等指标，误差需控制在 ±10% 以内，若超出误差范围，及时校准传感器；

空白试验：每批次人工样品检测时，同步做空白试验（如 COD 空白值＜5mg/L），避免试剂污染影响结果，确保数据准确性。

三、管理保障体系：从 “监测数据” 到 “管控行动” 的闭环落地

监测数据需通过完善的管理机制转化为管控措施，避免 “监测与治理脱节”，构建 “监测 - 预警 - 处置 - 评估” 的全流程闭环。

（一）建立分级预警响应机制

根据监测数据风险等级，划分 “蓝色（一般）、黄色（较重）、红色（严重）” 三级预警，对应差异化处置流程：

蓝色预警：单一项辅助指标超标（如叶绿素 a=12μg/L），由运维单位开展现场排查，1 周内提交整改建议；

黄色预警：一项核心指标超标（如氨氮 = 6.2mg/L），启动部门协同（环保、城管、水务），48 小时内完成源头排查，7 天内落实整改（如修复管网、清淤排口）；

红色预警：两项及以上核心指标超标（如 DO=1.2mg/L 且氨氮 = 8.5mg/L），启动应急响应，关闭周边排污口，投放应急药剂（如增氧剂、微生物菌剂），每日监测数据，直至指标回升。

某城市治理后的河道触发黄色预警，通过多部门联动，3 天内锁定 2 处餐饮企业私接管道，整改后氨氮恢复至 3.5mg/L。

（二）明确责任分工与协同机制

黑臭水体后期管理涉及多部门（环保、水务、城管、街道办），需建立 “责任清单 + 协同流程”，避免推诿扯皮：

责任分工：环保部门负责水质监测数据审核与污染溯源，水务部门负责管网维护与生态修复，城管部门负责排污口巡查，街道办负责周边居民宣传（如禁止向河道倾倒垃圾），形成 “各司其职、齐抓共管” 的格局；

协同会议：每月召开一次 “监测数据复盘会”，通报指标变化趋势，协调解决跨部门问题（如管网破损修复需城管部门配合道路开挖），确保问题处置高效。

（三）强化公众参与与监督

公众是后期监测的 “延伸力量”，需通过宣传引导与信息公开，形成 “政府监测 + 公众监督” 的共治模式：

信息公开：每月在政府官网、河道公示牌发布监测数据（如 DO、氨氮数值），标注水体当前状态（“稳定达标”“需关注”），保障公众知情权；

公众举报：开通 “黑臭反弹举报热线”，鼓励居民拍摄河道异常（如污水直排、水体发臭），对有效举报给予奖励（如 50-200 元），2023 年某城市通过公众举报，排查整改 15 处反弹隐患点。

四、长效运维机制：从 “短期监测” 到 “长期管护” 的持续优化

监测机制需与运维工作深度结合，通过数据反哺运维策略，实现 “监测 - 运维” 的良性循环。

（一）基于监测数据优化运维方案

根据监测结果动态调整运维措施，避免 “一刀切” 式运维：

水质波动调整：若监测发现雨季 DO 骤降，增加曝气设备运行时长（如从 8 小时 / 天增至 12 小时 / 天）；若藻类增多，调整生态浮岛布局（如增加美人蕉、鸢尾等水生植物覆盖率至 30%）；

污染负荷调整：若面源污染贡献大，在道路、绿地增设雨水花园、植草沟，减少径流污染输入；若点源污染超标，推动排污口规范化改造（如安装在线监测仪）。

某河道治理后期，监测发现雨季 SS 超标，通过在沿岸增设 5 处雨水沉淀池，SS 去除率提升 40%，水质稳定性显著提高。

（二）建立监测数据档案与评估体系

将监测数据纳入 “水体健康档案”，定期开展成效评估，为长期管护提供依据：

年度评估：每年对监测数据进行汇总分析，评估水质达标率（如核心指标年达标率需≥90%）、生态改善程度（如生物多样性指数提升幅度）、污染负荷削减量，形成年度评估报告；

五年复盘：每五年开展一次全面复盘，对比治理初期、中期、后期的监测数据，分析反弹风险演变趋势，调整监测指标与运维策略（如将底泥监测频次从每年 1 次改为每两年 1 次，或新增特定污染物指标）。

（三）预留技术升级空间

随着监测技术发展，后期机制需具备可扩展性：

设备升级：定期更新自动监测传感器（如将传统 DO 传感器升级为荧光法传感器，提高稳定性），每 3-5 年更换一批老化设备；

算法优化：引入 AI 模型（如基于历史监测数据预测水质变化趋势）、数字孪生技术（模拟不同污染情景下的水体响应），提升预警精准度，从 “被动响应” 转向 “主动预防”。

黑臭水体治理后期的长效监测，本质是 “用数据守护治理成果”。从全维度指标体系构建，到智能技术手段应用，再到管理与运维的深度融合，每一环都需围绕 “防反弹、保长效” 的核心目标，让监测不仅是 “数据采集”，更是 “风险管控、生态评估、公众参与” 的综合载体。唯有如此，才能实现黑臭水体从 “阶段性治理” 到 “长期性稳定” 的跨越，真正达成 “清水绿岸、鱼翔浅底” 的生态目标。