水文水利部门在流域防洪调度中,智慧水务解决方案如何实现上下游数据共享与联动决策?-吉佳水务
来源: | 作者:吉佳 | 发布时间: 2025-06-21 | 5 次浏览 | 分享到:
本文针对流域防洪调度难题,剖析传统模式下数据壁垒、传递滞后及决策缺依据等困境。阐述智慧水务以统一平台打破数据孤岛,凭质量管控与管理机制保障数据可靠;借数字孪生模拟洪水、多目标算法优化决策、协同指挥中心联动部门。以淮河流域为例,展示提前预警与精准调度成效,同时分析偏远监测盲区、模型精度及利益协调等挑战,展望新技术应用与体制完善的发展方向,凸显智慧水务对提升流域防洪效能的关键作用。

流域防洪调度是一项复杂的系统性工程,其成效直接关系到上下游地区人民生命财产安全和社会经济稳定。随着极端天气频发,传统防洪调度模式因数据分散、协同不足等问题,难以满足现代防洪需求。智慧水务解决方案依托物联网、大数据、云计算等先进技术,为实现流域上下游数据共享与联动决策提供了创新路径,成为提升防洪调度科学性与高效性的关键支撑。


一、流域防洪调度中数据共享与联动决策的困境

(一)数据壁垒与标准差异

流域涉及多个行政区域和管理部门,水文水利数据分散存储于不同单位的监测系统中。如上游地区的水文站数据由省级水文部门管理,下游城市的排水管网数据归市政部门掌握,各部门数据格式、采集频率、传输协议不统一,形成 “数据孤岛”,阻碍信息共享。此外,不同地区对水位、流量等监测指标的阈值设定和预警标准存在差异,导致数据整合困难,影响决策一致性。


(二)信息传递滞后与协同不足

传统防洪调度依赖人工传递信息,从上游监测到水位上涨,再到下游接收预警并启动响应,往往存在数小时甚至更长的延迟。同时,上下游之间缺乏常态化的协同机制,在洪水演进过程中,上游泄洪决策可能未充分考虑下游承受能力,下游应急措施也可能因不了解上游情况而缺乏针对性,造成防洪资源浪费或防洪能力不足。


(三)决策缺乏科学依据

缺乏全面、实时的数据支撑,使得防洪调度决策多依赖经验判断,难以精准模拟洪水演进过程和评估不同调度方案的效果。例如,在制定水库泄洪计划时,若无法获取下游河道行洪能力、蓄滞洪区容量等实时数据,可能导致泄洪量过大引发下游洪水风险,或泄洪量过小影响水库自身安全。


二、智慧水务解决方案的数据共享机制

(一)构建统一的数据共享平台

智慧水务解决方案通过搭建流域级数据共享平台,整合上下游各类监测数据。平台采用标准化数据接口和协议,兼容水文站、气象站、水库、排水管网等多源异构数据,实现水位、流量、降雨量、气象预警、工程设施状态等信息的统一接入与存储。例如,长江流域防洪数据共享平台汇聚了沿线 10 余个省份的水文监测、水库调度、城市排水等数据,打破部门和区域界限,为协同决策提供数据基础。


(二)建立数据质量管控体系

为确保共享数据的准确性和时效性,智慧水务平台运用数据清洗、校验和修复技术,自动识别异常数据并进行修正。同时,通过区块链技术对关键数据进行存证,保证数据不可篡改,提升数据可信度。此外,制定数据更新规则,要求监测设备按分钟级频率上传数据,实时反映流域水情变化。


(三)完善数据共享管理机制

建立跨区域、跨部门的数据共享协调机制,明确各参与方的数据权责和共享范围。例如,通过签订数据共享协议,规定上游水文部门需实时共享水库水位、泄洪流量等数据,下游城市管理部门则提供排水能力、人口分布等信息。同时,设立数据共享监督小组,定期检查数据共享执行情况,保障数据共享的稳定性和持续性。


三、智慧水务解决方案的联动决策模式

(一)基于模型的洪水演进模拟

利用数字孪生技术构建流域洪水演进模型,将实时监测数据与地理信息、水利工程参数相结合,动态模拟洪水在不同时段、不同区域的传播路径和淹没范围。例如,在珠江流域防洪调度中,通过数字孪生模型可提前 72 小时预测洪水到达下游城市的时间和水位,为城市应急疏散和防洪设施调度提供精准依据。


(二)多目标优化决策算法

智慧水务系统运用人工智能算法,综合考虑上下游防洪安全、水资源利用、生态保护等多目标需求,生成最优防洪调度方案。例如,在水库泄洪决策时,算法可根据上游来水量、下游河道水位、蓄滞洪区容量等数据,计算出既能保障水库安全,又能将下游洪峰控制在安全阈值内的泄洪量和泄洪时机,实现防洪效益最大化。


(三)跨部门协同指挥体系

建立流域防洪联动指挥中心,整合水文水利、应急管理、交通、气象等多部门资源,实现信息实时共享和指令统一发布。当监测到洪水风险时,指挥中心通过智慧水务平台向上下游相关部门发送预警信息,并协调各方力量开展联合行动。如在某次台风引发的流域洪水应对中,指挥中心同步调度上游水库错峰泄洪、下游城市启动排水泵站、交通部门实施道路管制,有效降低了洪水灾害损失。


四、实际案例与成效分析

以淮河流域为例,该流域通过智慧水务建设,构建了覆盖上下游的防洪调度系统。系统接入了 200 余个水文监测站点、50 余座水库和重要闸坝的实时数据,实现了全流域水情的动态监测。在 2023 年汛期,系统提前 48 小时监测到上游强降雨导致的水位快速上涨,通过数据共享平台向下游城市推送预警信息,并利用洪水演进模型模拟不同调度方案的效果。最终,指挥中心根据模拟结果,协调上游水库分阶段错峰泄洪,下游城市提前启动排涝设施、转移低洼地区群众,成功将洪峰控制在安全范围内,避免了重大人员伤亡和财产损失。


五、未来发展趋势与挑战

尽管智慧水务在流域防洪调度中取得显著成效,但仍面临一些挑战。如部分偏远地区监测设备覆盖率低,数据采集存在盲区;人工智能模型在极端复杂工况下的预测准确性有待提升;跨区域利益协调难度大,影响联动决策效率。未来,需进一步加大监测设施投入,推动 5G、物联网等新技术在流域监测中的应用;加强模型算法研发,提升对极端灾害的应对能力;同时,完善流域防洪法律法规和管理体制,建立更高效的利益协调机制,推动智慧水务在流域防洪调度中发挥更大作用。


智慧水务解决方案通过创新的数据共享机制和联动决策模式,为流域防洪调度提供了科学、高效的技术手段。随着技术的不断进步和管理体制的逐步完善,智慧水务将成为保障流域防洪安全、推动水资源可持续利用的核心力量。