海绵城市以 “自然积存、自然渗透、自然净化” 为核心，通过构建 “渗、滞、蓄、用、排” 一体化系统，应对城市内涝、水资源短缺与生态退化等问题。而科学评估海绵城市建设成效，需依托一套全面、精准的核心数据体系，涵盖水文循环、生态环境、设施运行、社会经济等关键维度，为判断建设目标达成度、优化后续方案提供数据支撑。当前，部分城市因数据采集不全、标准不统一，导致评估结果偏差较大，难以真实反映海绵城市实际效益。因此，明确海绵城市评估的核心数据类型、采集方法与应用场景，成为推进海绵城市高质量发展的关键环节。

一、水文循环维度：评估 “渗、滞、蓄、排” 能力的核心数据

水文循环是海绵城市功能实现的核心载体，相关数据直接反映城市对降雨的调控能力，是评估的基础维度，主要包括以下四类核心数据：

（一）降雨与径流数据

降雨是海绵城市作用的 “源头输入”，径流数据则是 “输出结果”，二者结合可评估径流控制效果。核心数据包括：

降雨数据：需采集评估区域内连续 3 年以上的降雨总量（单位：mm）、降雨强度（如 5 分钟、1 小时、24 小时最大降雨量，单位：mm/h）、降雨频率（如年降雨频率、暴雨重现期，单位：年），以及降雨时空分布数据（如不同区域、不同季节降雨量差异）。例如，通过布设自动雨量站（精度 ±0.1mm），可实时记录降雨过程，为计算径流系数提供基础。

径流数据：重点采集地表径流总量（单位：m³）、径流系数（实际径流深与降雨量的比值）、径流峰值流量（单位：m³/s）与峰值延迟时间（单位：min）。在海绵城市建设区域与传统建设区域设置对照监测点，通过流量计（如超声波流量计、电磁流量计，精度 ±2%）监测径流变化，对比分析径流控制率是否达到规划目标（如年径流总量控制率≥70%）。

以某海绵城市试点区为例，通过监测发现，在重现期 1 年的降雨事件中，试点区径流系数从建设前的 0.65 降至 0.32，径流峰值延迟时间从 15 分钟延长至 40 分钟，直观反映了海绵设施对径流的调控作用。

（二）渗透与下渗数据

渗透数据体现海绵城市 “自然渗透” 能力，直接关联地下水补给与内涝缓解效果。核心数据包括：

土壤渗透系数（单位：m/d）：需采集不同区域（如绿地、广场、道路周边）的土壤类型（如砂土、壤土、黏土）与渗透系数，通过双环入渗仪（测量精度 ±5%）或渗透仪现场测定，判断土壤渗透能力是否满足渗透设施（如渗透铺装、生物滞留设施）的设计要求。

地下水水位与水质数据：通过地下水位监测井（监测频率 1 次 / 天）采集水位变化数据（单位：m），评估海绵设施对地下水的补给效果；同时采集地下水 pH 值、化学需氧量（COD）、氨氮等水质指标（单位：mg/L），判断渗透过程是否存在污染物下渗风险。

例如，某城市在生物滞留设施周边布设地下水位监测井，发现雨季时该区域地下水位较周边未建设区域平均高出 0.8m，证实了海绵设施对地下水的补给作用。

（三）蓄水与用水数据

蓄水数据反映海绵城市 “存量” 能力，用水数据体现 “资源化利用” 成效，二者共同构成 “蓄用” 评估指标。核心数据包括：

蓄水设施数据：采集各类蓄水设施（如蓄水池、雨水罐、湿地）的有效容积（单位：m³）、实际蓄水量（单位：m³）、蓄水频率（单位：次 / 年），通过液位计（如超声波液位计，精度 ±1mm）实时监测蓄水量变化，评估设施蓄水效率。

雨水利用数据：统计雨水利用总量（单位：m³）、利用途径（如绿化灌溉、道路冲洗、景观用水）与利用比例（雨水利用量占总用水量的百分比），通过水表（精度 ±1%）计量各途径用水量，判断雨水资源化利用目标是否达成（如雨水利用量占绿化灌溉用水量的 30% 以上）。

二、生态环境维度：评估 “自然净化” 与生态修复成效的数据

海绵城市建设需兼顾生态效益，生态环境维度数据主要用于评估城市生态系统的改善程度，包括以下三类核心数据：

（一）水质净化数据

水质数据是评估海绵设施 “自然净化” 功能的关键，需重点监测降雨径流、海绵设施出水及受纳水体的水质指标：

径流污染物数据：采集降雨径流中的悬浮物（SS）、化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）浓度（单位：mg/L），在降雨初期、中期、后期分别取样，分析污染物浓度变化规律。

设施出水水质数据：监测生物滞留设施、渗透塘、人工湿地等设施出水的上述污染物浓度，计算污染物去除率（如 SS 去除率≥80%、TP 去除率≥50%），判断设施净化效果。

受纳水体水质数据：采集海绵城市建设区域周边河流、湖泊、池塘的水质指标（如 pH 值、溶解氧 DO、氨氮）与水体透明度（单位：cm），对比建设前后水质变化，评估海绵设施对周边水环境的改善作用。

（二）植被与生物多样性数据

植被与生物多样性是生态系统健康的重要标志，核心数据包括：

植被数据：统计绿化覆盖率（单位：%）、乡土植物占比（单位：%）、植被存活率（单位：%），通过无人机航拍（精度 0.1m）结合实地调查，获取植被空间分布与生长状况数据；同时采集植被蒸腾量（单位：mm/d）、根系深度（单位：m），评估植被对雨水的拦截与渗透辅助作用。

生物多样性数据：调查建设区域内鸟类（单位：种 /hm²）、昆虫（单位：种 /m²）、水生生物（如鱼类、底栖生物，单位：种 /m²）的种类与数量，对比建设前后生物群落变化，判断海绵城市对生态栖息地的修复效果。

例如，某海绵城市试点区在建设人工湿地后，监测发现湿地周边鸟类种类从 12 种增加至 28 种，水生昆虫种类从 8 种增加至 15 种，生态修复成效显著。

（三）热环境与微气候数据

海绵城市可通过绿地、水体调节城市热环境，相关数据包括：

地表温度数据：采用红外测温仪（精度 ±0.5℃）或卫星遥感（如 Landsat 卫星，空间分辨率 30m）采集建设区域与周边区域的地表温度（单位：℃），计算热岛强度（建设区域与郊区温度差值），评估海绵设施对热岛效应的缓解作用。

微气候数据：监测区域内空气温度（单位：℃）、相对湿度（单位：%）、风速（单位：m/s），通过自动气象站（监测频率 1 次 / 10min）连续采集数据，对比建设前后微气候变化，判断是否改善人居环境舒适度。

三、设施运行维度：评估海绵设施功能稳定性的数据

海绵设施是海绵城市建设的核心载体，其运行状态直接影响整体成效，需采集以下三类核心数据：

（一）设施建设与维护数据

设施的建设质量与维护水平决定其使用寿命与功能效果，核心数据包括：

建设数据：记录各类海绵设施（如渗透铺装、生物滞留带、蓄水池）的建设面积（单位：m²）、建设数量（单位：个）、建设材料（如渗透铺装的孔隙率，单位：%）、施工质量达标率（单位：%），通过竣工资料与现场核查获取，确保设施符合设计标准。

维护数据：统计设施维护频次（单位：次 / 年）、维护成本（单位：元 /㎡）、故障发生率（单位：%），例如，生物滞留设施的植被修剪频次、渗透铺装的堵塞清理频次，通过维护台账与现场检查记录，评估设施运行稳定性。

（二）设施功能监测数据

针对不同类型海绵设施，需采集专属功能数据，评估其实际运行效果：

渗透类设施：监测渗透铺装、渗透沟的渗透速率变化（单位：m/d），通过定期现场试验（如双环入渗试验），判断是否因堵塞导致渗透能力下降。

滞蓄类设施：监测生物滞留设施、蓄水池的滞蓄量（单位：m³）、排空时间（单位：h），通过液位计实时监测，评估设施滞蓄效率与重复利用能力。

净化类设施：除前文水质数据外，还需监测人工湿地的水力停留时间（单位：h）、渗透塘的水深（单位：m），确保设施处于最佳净化工况。

（三）应急响应数据

海绵设施在极端降雨下的应急表现是评估其可靠性的关键，核心数据包括：

内涝发生数据：记录建设区域内涝发生次数（单位：次 / 年）、内涝面积（单位：m²）、内涝持续时间（单位：h），通过现场巡查与居民反馈结合，对比建设前后内涝情况，评估设施应急排涝能力。

设施应急运行数据：监测极端降雨时蓄水池的满溢情况、排水管网的过流能力（单位：m³/s），通过流量计与液位计实时记录，判断设施是否满足应急调度需求。

四、社会经济维度：评估海绵城市综合效益的数据

海绵城市建设需兼顾社会、经济与环境的综合效益，社会经济维度数据主要包括以下两类：

（一）社会效益数据

社会效益体现海绵城市对人居环境与社会生活的改善作用，核心数据包括：

居民满意度数据：通过问卷调查（样本量≥500 份）采集居民对海绵城市建设后 “内涝改善”“环境美化”“生活便利度” 的满意度（单位：%），分析不同人群（如老年人、上班族）的满意度差异，评估社会认可度。

公共安全数据：统计建设区域内因内涝导致的交通中断次数（单位：次 / 年）、财产损失金额（单位：万元）、人员伤亡数量（单位：人），对比建设前后数据，评估海绵城市对公共安全的保障作用。

（二）经济效益数据

经济效益包括直接与间接经济收益，核心数据包括：

直接经济效益数据：计算雨水利用节省的自来水费用（单位：万元 / 年）、内涝减少的抢险救灾费用（单位：万元 / 年）、海绵设施替代传统排水设施的建设成本差值（单位：万元），通过财务报表与统计数据核算。

间接经济效益数据：评估海绵城市对周边土地价值的提升幅度（单位：%）、对旅游业的带动效益（如湿地公园游客量增长比例，单位：%），通过土地交易数据与旅游统计数据分析，全面反映经济价值。

五、数据采集方法与评估应用

（一）核心数据采集方法

为确保数据精准、全面，需结合多种采集手段，形成 “自动监测 + 人工调查 + 遥感技术” 的立体采集体系：

自动监测：布设自动雨量站、流量计、液位计、水质在线监测仪等设备，实现降雨、径流、水位、水质等数据的实时采集与传输，数据精度高、连续性强，适用于高频监测指标。

人工调查：通过现场取样（水质、土壤）、实地测量（植被覆盖率、设施尺寸）、问卷调查（居民满意度）获取数据，适用于需主观判断或难以自动化监测的指标，需严格遵循操作规范，减少人为误差。

遥感与 GIS 技术：利用卫星遥感（如 Sentinel-2 卫星，空间分辨率 10m）获取地表覆盖、植被分布、地表温度等大范围数据；通过 GIS 系统整合各类空间数据（如设施位置、降雨分区），实现数据可视化与空间分析，提升评估效率。

（二）数据在海绵城市评估中的应用

核心数据需通过科学方法整合分析，支撑多维度评估：

目标达成度评估：将实际监测数据与海绵城市规划目标对比，例如，年径流总量控制率是否达到 75%、雨水利用量是否满足规划要求，判断建设任务完成情况。

问题诊断与优化：通过数据分析识别短板，例如，某区域渗透系数偏低导致径流控制不足，可针对性增加渗透设施；某设施故障发生率高，需优化维护方案。

成效对比与推广：对比不同区域、不同类型海绵设施的运行数据，总结最优建设模式（如北方干旱地区更适合 “蓄用” 导向设施，南方多雨地区更注重 “渗排” 功能），为后续海绵城市建设提供参考。

结语

海绵城市评估的核心数据体系，是连接建设实践与成效判断的 “桥梁”。从水文循环的 “渗滞蓄排”，到生态环境的 “自然净化”，再到设施运行的 “稳定可靠” 与社会经济的 “综合效益”，每一类数据都承载着特定的评估功能。未来，随着智慧海绵城市的发展，需进一步推动数据互联互通，利用大数据、人工智能技术实现数据的动态分析与预测，让数据不仅服务于 “事后评估”，更能支撑 “事前规划” 与 “事中调控”，真正为海绵城市建设提供科学指引，助力城市实现 “人与自然和谐共生” 的发展目标。