在极端天气频发的背景下,城市内涝已成为威胁居民生命财产安全和城市正常运转的重要隐患。高效、精准的内涝积水监测是实现科学预警和应急处置的关键,而传感器作为数据采集的核心设备,其选型直接影响监测效果。由于城市内涝积水场景复杂多样,包括道路低洼处、地下通道、立交桥下、小区院落、隧道等,各场景的环境条件、积水特性及监测需求差异显著,因此,针对不同积水场景实现传感器的差异化适配至关重要。
一、典型积水场景特点与监测需求分析
(一)道路低洼处与开放式广场
道路低洼处和开放式广场是城市内涝的高发区域。这类场景通常地势较低,积水扩散快、面积广,但水深相对有限,一般在 0 - 2 米范围内。监测需求侧重于实时获取积水面积、深度变化以及积水的形成和消退速度,为交通管制和应急排水提供数据支持。同时,由于处于开放环境,传感器需具备较强的抗电磁干扰能力,以应对周边车辆、路灯等设备产生的电磁信号。
(二)地下通道与立交桥下
地下通道和立交桥下空间封闭,一旦积水,水位上升速度快,且容易形成较深积水,对过往行人和车辆安全构成极大威胁。该场景的监测重点在于精确测量积水深度,尤其是接近通道顶部或桥梁底部的临界水位,同时需要实时监测水位变化趋势,以便及时发布预警。此外,由于环境相对潮湿,传感器需具备良好的防水、防潮性能,且要适应长期浸泡在水中的工作状态。
(三)小区院落与商业区
小区院落和商业区的积水场景较为复杂,建筑物、绿化带等障碍物多,导致积水分布不均匀。监测需求不仅包括积水深度和面积,还需关注积水对建筑物基础、地下设施(如地下室、停车场)的影响。此外,考虑到居民生活环境,传感器应尽量选择低功耗、无辐射的类型,减少对居民生活的干扰,同时便于隐蔽安装,不影响区域美观。
(四)隧道
隧道作为城市交通的重要组成部分,内涝风险高且危害大。隧道内积水具有流速快、水压大的特点,监测难度较高。其监测需求主要集中在实时监测积水深度、水位上升速度以及水流速度,以保障隧道内车辆和人员的安全疏散。同时,隧道内空间狭小,电磁环境复杂,传感器需具备抗强电磁干扰能力,并且要适应隧道内高温、高湿、高粉尘的恶劣环境。
二、不同积水场景下传感器的差异化选型策略
(一)基于监测原理的选型
超声波传感器:适用于道路低洼处、开放式广场等相对开阔、水面较为平静的场景。其工作原理是通过发射超声波并接收反射信号来测量距离,进而计算出积水深度。该传感器具有测量精度较高(误差一般在 ±1% - ±3%)、非接触式测量不易受水质影响、安装维护方便等优点。但在有波浪或泡沫的积水表面,超声波反射信号会受到干扰,导致测量误差增大,因此不适用于水流湍急的场景。
雷达液位传感器:在地下通道、立交桥下、隧道等场景表现出色。雷达液位传感器利用电磁波反射原理进行测量,具有穿透性强、测量范围广(可达几十米)、不受环境温度、湿度、烟雾及积水水质影响等优势。即使在积水表面存在漂浮物、泡沫或水流波动较大的情况下,也能稳定、准确地测量积水深度,且可实现非接触式远程测量,保障传感器在恶劣环境下的安全运行。
压力式液位传感器:适合小区院落、地下室等积水深度相对较浅且水位变化缓慢的场景。它通过测量液体压力来计算液位高度,具有精度高(可达 ±0.5% FS)、稳定性好、成本较低等特点。由于采用接触式测量,需要将传感器探头置于水中,因此对防水性能要求较高,但其能直接反映积水对底部的压力情况,对于评估积水对建筑物基础的影响具有重要参考价值。
图像识别传感器:可应用于各类场景的辅助监测。通过摄像头采集积水区域的图像,利用计算机视觉和深度学习算法分析图像中的积水边界、深度变化等信息。该传感器能够直观呈现积水情况,且可实现大面积区域的快速监测,但受光照条件影响较大,在夜间或光线昏暗环境下,识别精度会下降,因此常与其他传感器配合使用。
(二)基于环境适应性的选型
防水性能:对于地下通道、立交桥下、隧道等易积水且长期浸泡在水中的场景,传感器需具备高防水等级,如 IP68,确保在水下长时间工作不损坏。而在道路低洼处、小区院落等场景,一般 IP65 防水等级即可满足日常使用需求。
抗电磁干扰能力:在隧道、道路等电磁环境复杂的区域,应选择具有良好电磁屏蔽设计的传感器,如采用金属外壳封装,并通过 EMC(电磁兼容)认证,以保证在强电磁干扰下仍能正常工作。
耐温性能:考虑到不同季节和环境温度变化,传感器需具备宽温度适应范围。例如,在北方寒冷地区,传感器需能在 - 40℃低温环境下正常工作;而在隧道等高温环境中,传感器应耐受 60℃以上的高温。
(三)基于功能需求的选型
实时性要求:对于内涝风险高、水位变化快的场景,如地下通道、隧道,需选择数据采集频率高、传输速度快的传感器,如雷达液位传感器,其数据刷新频率可达每秒数次,能实时反映水位动态变化。而在小区院落等积水发展相对缓慢的场景,可适当降低数据采集频率,选择低功耗、低成本的传感器。
多功能集成:在一些复杂场景中,单一传感器可能无法满足监测需求,可选择集成多种功能的传感器。例如,将液位传感器与水质传感器集成,不仅能监测积水深度,还可检测积水的酸碱度、电导率等指标,为后续的排水和污水处理提供更全面的数据支持。
三、传感器选型的综合考量与应用案例
在实际应用中,传感器选型需综合考虑场景特点、监测需求、成本预算等多方面因素,往往采用多种传感器组合的方式。例如,在某城市立交桥下的内涝监测项目中,同时部署了雷达液位传感器和压力式液位传感器。雷达液位传感器用于实时监测整体水位变化,压力式液位传感器则安装在靠近桥底的关键位置,精确测量接近临界水位的细微变化,两者数据相互补充,提高了监测的准确性和可靠性。
又如,在老旧小区的内涝监测改造中,考虑到成本和环境美观因素,选用了低功耗的超声波传感器,并结合图像识别摄像头。超声波传感器负责测量积水深度,摄像头用于辅助判断积水范围和流向,通过无线传输将数据发送至监测平台,实现了对小区内涝情况的有效监测,同时减少了施工对居民生活的影响。
四、结语
城市内涝积水监测传感器的差异化选型是一项系统性工作,需要深入了解不同积水场景的特点和需求,综合考虑传感器的监测原理、环境适应性和功能特性。通过科学合理的选型和组合应用,能够构建高效、精准的内涝监测体系,为城市内涝预警、应急处置和排水系统优化提供有力的数据支撑,提升城市应对内涝灾害的能力,保障城市的安全运行和居民的生命财产安全。