智能井盖与液位传感器联动预警:暴雨期井盖冲飞事故防控方案-吉佳水务
来源: | 作者:吉佳 | 发布时间: 2025-06-18 | 8 次浏览 | 分享到:
本文聚焦暴雨期井盖冲飞事故,解析智能井盖与井下液位传感器的 “异常开启 + 高水位” 联动预警机制。通过倾角 / 压力传感器与超声波 / 雷达液位传感器的技术融合,结合 NB-IoT 数据传输与 AI 动态预警算法,实现从数据采集、联动判断到多渠道应急响应的全流程管控。实际案例显示,该机制可使井盖冲飞事故率下降 85%,同时指出老旧管网干扰、通信中断等挑战及技术升级方向,为城市排水安全提供智慧化解决方案。

暴雨倾盆而下,城市排水系统面临巨大压力,井下水位快速上升,当压力超过井盖承受极限,便可能引发井盖冲飞,给行人与车辆带来致命威胁。结合井下液位传感器的智能井盖,通过 “井盖异常开启 + 管道高水位” 的联动预警机制,能够在暴雨期提前预判风险,采取有效措施避免悲剧发生。这一技术融合涉及传感器应用、数据传输、算法设计与应急响应等多个环节,是城市智慧排水与安全管理的重要创新。


一、暴雨期井盖冲飞事故的成因分析

在暴雨期,井盖冲飞主要由井下压力骤增导致。一方面,短时间内大量雨水涌入排水管道,若管网排水能力不足,井下液位迅速上升,形成强大的水压;另一方面,排水系统内水流湍急,产生的冲击力进一步加剧井盖所受压力。此外,井盖自身老化、密封不严或安装不规范,也会降低其承压能力。传统井盖缺乏实时监测手段,无法及时感知井下异常,导致事故发生时难以快速响应。而智能井盖与液位传感器的结合,为解决这一难题提供了技术支撑。


二、智能井盖与井下液位传感器的技术特性

(一)智能井盖的核心功能

智能井盖集成了多种传感器与通信模块。倾角传感器用于监测井盖的角度变化,当井盖开启角度超过预设阈值(如 15°),可判断为异常开启;压力传感器则实时检测井盖所受压力,一旦压力突变,可能预示外力破坏或内部水压异常。此外,智能井盖还搭载 NB-IoT、LoRa 等低功耗通信模块,确保数据能稳定上传至管理平台,同时内置电池或采用太阳能供电,保障长期运行。


(二)井下液位传感器的监测原理

井下液位传感器多采用超声波、雷达或压力式测量原理。超声波液位传感器通过发射超声波并接收反射信号,计算声波往返时间来确定液位高度;雷达液位传感器利用电磁波反射,不受介质特性影响,适用于复杂污水环境;压力式液位传感器则根据液体静压与液位的关系,通过测量压力推算液位。这些传感器具备高精度、高稳定性特点,可实现毫米级液位监测,且防护等级达到 IP68,能在潮湿、腐蚀性的井下环境中长期工作。


三、“井盖异常开启 + 管道高水位” 联动预警机制的实现

(一)数据采集与传输

智能井盖与井下液位传感器实时采集数据。智能井盖的倾角、压力数据,井下液位传感器的液位高度、变化速率等信息,通过低功耗通信网络(如 NB-IoT)传输至云端管理平台。为减少数据传输量,传感器采用边缘计算技术,在本地对数据进行初步处理,仅上传关键信息。例如,液位传感器每 5 分钟上传一次常规数据,当液位变化速率超过设定值(如每分钟上升 5 厘米),则切换为每分钟上传,确保异常情况及时上报。


(二)联动预警算法设计

管理平台基于大数据与人工智能算法,构建联动预警模型。当满足以下条件时触发预警:

单一预警条件:井盖异常开启(倾角>15°)或井下液位超过警戒水位(如管网设计满水位的 90%);

联动预警条件:井盖异常开启且井下液位处于高风险区间(如超过警戒水位并持续上升)。

算法通过分析历史数据,学习不同降雨强度、管网工况下的液位变化规律,动态调整预警阈值。例如,在暴雨初期,根据实时降雨量预测液位上涨趋势,提前降低预警阈值,提高预警灵敏度。


(三)多渠道应急响应

一旦触发预警,管理平台通过多种渠道发出警报。首先,向市政管理部门、排水公司的应急指挥中心推送信息,详细说明预警位置、类型(如井盖异常开启、高水位风险或联动风险);其次,通过短信、APP 通知附近的巡检人员,引导其迅速前往现场处置;同时,联动城市公共安全系统,在预警区域周边的电子显示屏、交通广播发布警示信息,提醒行人与车辆绕行。


四、实际应用案例与成效

某沿海城市在暴雨频发的老城区部署了智能井盖与液位传感器联动监测系统。在一次特大暴雨中,系统监测到某路段井下液位在 30 分钟内从正常水位迅速上升至警戒水位的 110%,同时相邻两个井盖出现异常开启。联动预警机制立即启动,应急指挥中心迅速调度排水泵站增加排水量,降低井下压力;巡检人员携带沙袋、警示标志赶往现场,对井盖进行临时加固,并设置警戒区域。由于预警及时、处置得当,该区域未发生井盖冲飞事故,保障了周边居民的生命安全。系统运行一年来,累计发出有效预警 127 次,井盖冲飞事故发生率下降 85%,显著提升了城市排水安全管理水平。


五、面临的挑战与发展方向

尽管联动预警机制成效显著,但仍面临一些挑战。部分老旧排水管网内环境复杂,传感器易受淤泥、杂物干扰,影响数据准确性;通信网络在极端天气下可能出现信号中断,导致预警延迟。未来,可通过研发抗干扰能力更强的传感器(如自清洁式液位传感器)、构建 5G + 卫星通信的混合网络,提升系统可靠性。同时,结合数字孪生技术,对排水管网进行三维建模,实时模拟液位变化与井盖受力情况,进一步优化预警模型,为城市防汛减灾提供更强大的技术保障。


通过智能井盖与井下液位传感器的联动预警,城市在暴雨期井盖冲飞事故的预防上迈出了关键一步。随着技术的不断完善与推广,这一创新方案将为城市排水安全与居民生活保驾护航,推动智慧城市建设迈向更高水平。