地下排水管网的信号覆盖难题如何解决?LoRa、NB-IoT等物联网技术在管网监测中的适用性差异是什么?-吉佳水务
来源: | 作者:吉佳 | 发布时间: 2025-06-04 | 14 次浏览 | 分享到:
地下排水管网因深埋封闭环境面临信号覆盖难题,解决方案包括优化 “传感器 - 中继站 - 网关” 三级网络架构、采用 LoRa/NB-IoT 混合通信技术、利用 AI 预测信号衰减并辅以卫星应急通信。LoRa 与 NB-IoT 在管网监测中适用性存在差异:LoRa 穿透性强、自建成本低但传输速率低,适合小规模低频监测;NB-IoT 依托运营商网络覆盖广、容量大,但依赖基站且长期成本高。实际应用需结合管网规模、功耗、成本等因素选择技术方案。

地下排水管网因深埋地下、环境封闭,信号传输面临极大挑战。LoRa和 NB-IoT作为低功耗广域网技术,在管网监测中各有优劣。


一、地下排水管网信号覆盖难题的解决方案

(一)优化网络部署架构

地下排水管网结构复杂,信号易受管道材质、走向及障碍物影响。对此,可采用分层级的网络部署方式。在主干管网的检查井、关键节点设置信号中继站,构建 “传感器-中继站-网关”三级传输架构。中继站如同信号 “接力点”,将传感器采集的数据分段传输至网关,避免因距离过长导致信号衰减。同时,合理规划网关位置,将其安装在地面开阔区域或建筑物高处,利用地表良好的信号传输环境,增强与云端服务器的通信能力。


(二)选择适配的通信技术

低功耗广域网技术是解决地下管网信号难题的关键。其中,LoRa、NB-IoT凭借低功耗、强穿透性等特性备受关注。对于金属管道密集、信号屏蔽严重的区域,可采用混合通信方案,在短距离内使用RS485等有线通信方式连接传感器与中继站,再通过LoRa或NB-IoT进行长距离数据传输,实现优势互补。此外,还可探索利用管道本身作为信号传输介质,通过类似电力线载波的技术,让信号沿管道壁传导,减少空间损耗。


(三)利用智能化手段辅助

借助AI技术分析历史信号数据,建立管网环境下的信号衰减预测模型。通过模拟不同场景下的信号传输情况,提前规划传感器和中继站的最佳部署点位,避开信号盲区。同时,为关键监测点配备卫星通信模块,在城市网络因自然灾害等原因瘫痪时,利用北斗短报文等卫星通信方式,确保内涝预警等重要数据的应急传输,保障排水管网监测系统的可靠性。


二、LoRa与NB-IoT在排水管网监测中的适用性差异

(一)技术原理与覆盖能力

LoRa采用扩频调制技术,通过将信号扩展到更宽的频段传输,提升信号穿透性和抗干扰能力,在地下管网中,其有效传输距离可达1-3公里。NB-IoT则基于蜂窝网络,直接复用现有的4G/5G基站资源,理论上只要有移动网络覆盖的区域,都能实现信号传输,覆盖范围更广。但在地下封闭环境中,由于基站信号需穿透地面和管道,实际传输效果受环境影响较大,在复杂管网中,其有效传输距离可能缩减至几百米。


(二)功耗与设备续航

在排水管网监测场景中,传感器通常需长期工作且难以频繁更换电池,设备功耗至关重要。LoRa的功耗相对灵活,可根据传输距离和数据量调整发射功率,在低频次、小数据量传输场景下,传感器电池续航可达5-10 年。NB-IoT的功耗控制同样出色,其引入了“省电模式(PSM)”和“非连续接收(eDRX)”技术,进一步降低设备待机能耗,在相同工作模式下,电池寿命与LoRa相近,但在信号较差、需频繁重传数据时,功耗会有所增加。


(三)数据传输速率与容量

LoRa的数据传输速率较低,一般在0.3kbps-50kbps之间,适用于液位、流量等监测数据的低频传输,如每小时或数小时上传一次数据。而NB-IoT的传输速率稍高,可达160kbps,能够支持更高频次的数据采集与传输,例如每10-30分钟上传一次管网运行状态数据。在数据容量方面,NB -IoT依托运营商网络,可承载更多设备接入,适合大规模管网监测项目;LoRa则需自建网关,单个网关支持的设备数量有限,通常在几百至上千台。


(四)部署成本与维护难度

LoRa可自建网络,无需依赖运营商,初期建设成本较低,适合小型区域或对数据安全性要求高的项目,但需自行维护网关和网络。NB-IoT借助现有蜂窝网络,无需额外建设基站,部署便捷,后期维护由运营商负责,可降低用户运维成本;不过,设备需向运营商缴纳流量费用,长期使用成本相对较高。


解决地下排水管网信号覆盖难题需综合运用多种策略,而LoRa和NB-IoT技术各有特点。在实际应用中,需根据管网规模、监测需求、成本预算等因素,合理选择或搭配使用,以实现高效、稳定的排水管网监测。