近年来，随着城市化进程不断加快和极端气候事件的增多，城市内涝问题日益突出。积水导致的交通拥堵、财产损失和人身安全隐患，引发了政府、公众和社会的高度关注。城市内涝积水监测作为智慧城市和精细化城市管理的重要组成部分，正从传统依赖人工巡查向以自动化、智能化为核心的新型模式加速转型。那么，当前我国城市内涝积水监测主要采用哪些手段？自动化积水监测点的布设密度和科学性又体现在哪些方面？

一、城市内涝积水监测的主要手段

自动化传感器监测

自动化积水监测已成为主流方式。通过在城市易涝点、主要干道、立交桥下、地下通道、低洼小区等关键部位安装液位传感器、超声波水位计、压力式水位计、雷达式水位仪等，实现对积水深度的实时监控。这些传感器能够7*24小时采集现场水位数据，通过GPRS/4G/5G、NB-IoT等无线通信技术，将数据传送到智慧水务或城市大脑平台，便于远程监控与自动预警。一旦积水达到设定阈值，系统会自动触发预警信息，通知应急部门及时处置。

视频监控与智能识别

部分城市结合视频监控和图像智能分析技术，通过AI算法对道路、立交桥等重点区域的视频画面实时分析，自动识别出积水现象并生成预警提示。这种方式可弥补传感器点位不足的短板，实现大范围、无死角的辅助监测。此外，还能实时观测车辆通行状况，为交通疏导与应急调度提供辅助数据。

人工巡查与社会参与

自动化监测体系尚未完全覆盖或在极端气候、通信中断等特殊情况下，人工巡查依然是不可或缺的补充手段。同时，部分城市鼓励市民参与，如通过“随手拍”积水举报，提升社会治理参与度，完善信息收集。

多源数据融合与智能预警

先进的城市内涝监测系统还实现了多源数据的集成，包括雨量监测、气象预报、排水管网运行、泵站闸门状态等信息，结合历史积水大数据和地理信息系统（GIS），采用智能预警模型预测易涝风险，实现从被动应急向主动预防转变。

二、自动化积水监测点的布设密度和科学性

科学规划与分级布设

监测点的布设应坚持“重点突出、分级布控、动态优化”原则。通常在城市积水风险评估基础上，优先在历史积水频发区、城市主干道、立交桥下、隧道入口、交通枢纽、重要民生单位（如医院、学校）等设立高密度监测点。这类区域监测点的间距可缩短至200米左右，保证高风险点的实时感知与快速响应。对于普通住宅区、商业区、次干道，则可根据实际积水历史、排水管网分布和地形等综合因素，适当降低布点密度，达到“资源最优、覆盖合理”的效果。

动态调整与数据驱动优化

随着城市发展、地形变化及管网改造，积水风险分布也在不断演变。科学的监测点布设不是一成不变，而是要结合历年降雨、积水事件数据，利用大数据分析和地理信息系统（GIS）动态调整。部分先进城市已建立积水风险热力图和监测点位优化模型，定期根据数据反馈增减点位，确保监测网络的敏感性和经济性。

技术创新与智能化提升

近年来，随着物联网、5G、AI、大数据等技术的广泛应用，自动化积水监测点位布设趋于更加精细化和智能化。部分城市还探索利用城市排水管网监测、地面感知与遥感监测相结合的复合型监测网络，实现三维立体防控。

实际效益与管理应用

科学布设的自动化积水监测网络大幅提升了城市防涝能力。一方面，积水数据为市政部门快速调度泵站、开关闸门、道路交通管制等应急措施提供了实时、精准依据。另一方面，历史监测数据的积累，为城市排水规划、低洼区治理、老旧小区改造等长效管理提供科学参考，有助于不断提升城市抵御极端气候的综合能力。

总体来看，城市内涝积水监测已从单点、分散的人工巡查，走向以自动化、智能化、网络化为特征的高效治理新阶段。未来，随着相关技术的持续发展，积水监测体系将更加精准、智慧和高效，为城市安全与市民出行保驾护航。