背景介绍

随着城市化进程加速，极端天气频发，传统排水管网面临内涝频发、污水溢流、运维效率低等难题。据统计，我国超60%的城市年均发生2次以上内涝，管网漏损与污水直排导致的生态污染问题也日益严峻。在此背景下，依托物联网、大数据、AI等技术构建智慧排水管网监测系统，成为提升城市韧性、实现水环境精细化治理的关键路径。

吉佳城市智慧排水管网监测系统

吉佳智慧排水管网监测系统以“实时感知-智能分析-协同处置”为核心，通过全链条数据采集与AI算法驱动，实现管网运行状态的动态监测与风险预警。

1. 系统架构

感知层：部署水质传感器（pH、COD、氨氮等）、液位/流量监测仪、井盖位移传感器等设备，覆盖管网关键节点、泵站及河道入口。

传输层：采用5G/NB-IoT/LoRa多模通信技术，确保数据低延迟、高稳定性传输至云端平台。

平台层：集成GIS地图、大数据分析引擎及AI预测模型，支持管网拓扑建模、实时数据可视化及异常事件自动报警。

2. 典型应用场景

内涝预警：通过液位阈值监测与降雨量耦合分析，提前2小时预测积水风险，联动排水泵站调度。

管网健康诊断：基于流量数据异常波动识别管道堵塞、渗漏点，定位精度达±5米。

污染源溯源：水质传感器实时捕捉污水超标数据，结合GIS轨迹分析锁定违规排放源头。

功能亮点

全要素感知：支持20+类传感器统一接入，实现管网水位、流量、水质、井盖状态等指标的7×24小时监测。

AI 智能决策：内置管网水力模型与机器学习算法，自动生成调度方案（如泵站启停、闸门开合），响应效率提升60%。

多部门协同：打通水务、环保、市政等部门数据壁垒，通过工单系统实现问题上报、派单、处置全流程闭环管理。

数字孪生：基于管网三维建模与实时数据驱动，模拟极端工况下的排水路径，辅助应急预案制定。